Santrauka: Dirbtinio intelekto modelio algoritmas + UHF RFID + fazinių masyvų technologija, naujos kartos pažangi intelektuali prieigos kontrolės sistema
Raktiniai žodžiai: išmanioji prieigos kontrolė
Fazinio gardelio antenų aptikimo technologija yra pažangi belaidžio ryšio technologija, užtikrinanti tikslų kryptingą spindulių perdavimą ir priėmimą elektroniniu būdu valdant antenų gardelio elementų fazę ir amplitudę. Ši technologija pasižymi dideliu tikslumu, dideliu efektyvumu, dideliu lankstumu ir apsauga nuo trukdžių, todėl gali sekti kelis taikinius. Ši technologija daugiausia naudojama kariniuose radaruose, civiliniame ryšyje, aviacijos ir kosmoso bei eismo stebėjimo srityse, siekiant pagerinti taikinių padėties nustatymą, ryšio perdavimą ir stebėjimo efektyvumą. Šiandien kalbėsime apie antros kartos RFID išmaniąją prieigos kontrolę, kurią nepriklausomai sukūrė SCO. Ji pagrįsta itin aukšto dažnio RFID technologija, taikoma fazinio gardelio technologija ir derinami dirbtinio intelekto savarankiško mokymosi algoritmai. Tai novatoriškas produktas, kuris yra kelių erų daiktų interneto RFID pramonėje, suteikdamas vartotojams precedento neturinčią prieigos kontrolės valdymo patirtį.
Techninės savybės
1. Fazinio masyvo antenos aptikimo technologija
Tikslus kryptinis perdavimas ir priėmimas, siekiant didelio tikslumo ir efektyvumo taikinio aptikimo.
Didelis lankstumas, kelių taikinių sekimas ir prisitaikymas prie sudėtingos aplinkos.
Stiprus anti-trukdžių gebėjimas užtikrinti stabilų sistemos veikimą.
2. Itin aukšto dažnio RFID technologija
Nuskaitykite RFID žymas dideliu atstumu ir greičiu, kad pagerintumėte prieigos kontrolės efektyvumą.
Palaiko kelių žymų apdorojimą vienu metu, kad būtų patenkinta didžiausia paklausa.
Kartu su fazinių masyvų technologija, siekiant tiksliai identifikuoti ir sekti.
3. Dirbtinio intelekto modelio algoritmas
Remiantis didelių duomenų analize ir apdorojimu, atpažinimo tikslumas ir stabilumas yra nuolat optimizuojami.
Autonominis mokymasis ir augimas, prisitaikymas prie įvairios aplinkos ir intelekto lygio gerinimas.
Gilus RFID žymų duomenų mokymasis ir analizė, siekiant pagerinti prieigos kontrolės sistemos tikslumą.
Produkto funkcijos
1. Pažangus sekimas ir dinaminis identifikavimas
Objektų ar žmonių stebėjimas realiuoju laiku naudojant RFID žymas, tiksliai įvertinant įėjimo ir išėjimo būseną.
Dinaminis judančių ir statinių žymų identifikavimas, siekiant išvengti klaidingų ir praleistų signalizacijų.
2. Kelių žymų apdorojimas vienu metu
Palaiko kelių RFID žymų vienu metu nuskaitymą ir apdorojimą, siekiant pagerinti prieigos kontrolės efektyvumą.
Taikoma tais atvejais, kai piko valandomis arba tuo pačiu metu pro prieigos kontrolės punktą praeina keli žmonės.
3. Krypties nustatymas ir trajektorijos įrašymas
Automatiškai aptikti žymos judėjimo kryptį ir įrašyti jos judėjimo trajektoriją.
Padeda greitai surasti pamestus daiktus ar žmones ir pagerinti paieškos efektyvumą.
4. Lankstus paleidimo diapazonas
Integruotas erdvinis jutiklis, laisvai apibrina suveikimo diapazoną pagal scenos reikalavimus ir prisitaiko prie skirtingų saugumo poreikių.
Pagerinti prieigos kontrolės sistemos lankstumą ir pritaikomumą.
5. Dinaminis vertinimas ir statinių žymų pašalinimas
Tiksliai atskirti judančias žymas nuo statinių žymų ir pašalinti statinių žymų informaciją.
Palaikyti prieigos kontrolės sistemos stabilumą ir patikimumą sudėtingose aplinkose.
6. Garso ir šviesos signalizacija bei visiškai automatinis valdymas
Įjunkite garso ir šviesos signalizacijos įrenginį, kai aptinkama nenormali situacija, siekiant pagerinti saugumo efektyvumą.
Automatiškai įrašykite ir įkelkite neįprastą informaciją į debesį arba vietinę konsolę, kad būtų lengva valdyti.
Praktinio taikymo testas
Siekdami patikrinti siūlomo sprendimo efektyvumą, sukūrėme tris testavimo scenarijus: naujų mažmeninės prekybos atsiskaitymų, personalo įėjimo ir išėjimo valdymo bei prekių įėjimo ir išėjimo valdymo. Tai gali intuityviau pademonstruoti naujos technologijos veikimą sudėtinguose scenarijuose. Spustelėkite toliau pateiktą vaizdo įrašą, kad peržiūrėtumėte scenos testo rezultatus!
1. Naujas mažmeninės prekybos atsiskaitymų scenarijaus sprendimas
(1) Dabartinės situacijos aprašymas:
Naujoje mažmeninės prekybos atsiskaitymų aplinkoje dėl dažno personalo srauto ir sudėtingų atsiskaitymo zonų tradicinė atsiskaitymo įranga dažnai lemia netikslius atsiskaitymus dėl klaidingo vertinimo. Ypač piko valandomis vienu metu įvedama ir išeina daug produktų, todėl padidėja neteisingo nuskaitymo ir praleidimų rizika, o tai turi įtakos kliento apsipirkimo patirčiai ir pardavėjo veiklos efektyvumui.
(2) Sudėtingumo analizė:
Žmonių ir prekių srautai yra mišrūs, todėl sunku tiksliai juos atskirti.
Kai vienu metu įeina ir išeina keli produktai, įrangos apdorojimo pajėgumai yra riboti.
Sudėtingoje aplinkoje įrangos veikimas lengvai sutrikdomas, todėl priimami klaidingi sprendimai.
(3) Paklausos sprendimas:
Naujam mažmeninės prekybos atsiskaitymų scenarijui pristatėme fazinės gardelės antenos aptikimo technologijos, dirbtinio intelekto modelio algoritmo ir itin aukšto dažnio RFID derinį. Sistema gali tiksliai pašalinti draudžiamas žymas ir tik skaitomas mobiliąsias žymas, taip išspręsdama tradicinės atsiskaitymo įrangos klaidingo vertinimo problemą sudėtingoje aplinkoje. Naudodama realaus laiko sekimą ir dinaminį identifikavimą, sistema gali tiksliai nustatyti prekių įvežimo ir išvežimo būseną bei pagerinti atsiskaitymų tikslumą ir efektyvumą.
(4) Bandymo scenarijus:
1 bandymo turinys: atlikite 10 žymeklių judėjimo bandymų gyvenvietės teritorijoje (bandant į ir iš tos pačios krypties) ir išdėliokite 10 draudžiamų žymeklių, kad patikrintumėte sistemos gebėjimą tiksliai atpažinti mobiliąsias žymas.
2 bandymo turinys: atlikite mišrų 5 įvestų ir išvestų etikečių bandymą, taip pat išdėliokite 10 draudžiamų etikečių, kad dar labiau patikrintumėte sistemos stabilumą ir tikslumą, kai vienu metu įvedamos ir išvedamos kelios prekės.
Testo rezultatai: sistema sėkmingai atpažino ir užfiksavo 10 mobiliųjų žymų įvedimą ir išvedimą, tiksliai pašalino draudžiamas žymas ir neperskaitė ar nepraleido duomenų. Be to, atlikus mišrų 5 įvestų ir 5 išimtų žymų testą, sistema vis tiek sugebėjo tiksliai nuskaityti ir apdoroti visų mobiliųjų žymų informaciją be jokių klaidų ar praleidimų, o apdorojimo greitis buvo stabilus ir efektyvus.
2. Personalo prieigos valdymo sprendimas
(1) Dabartinės situacijos aprašymas:
Personalo prieigos valdymo scenarijuje tradicinės prieigos kontrolės sistemos dažnai lemia klaidingą vertinimą dėl tokių veiksnių kaip sudėtingas personalo srautas ir aplinkos trukdžiai, kurie turi įtakos personalo statistikos tikslumui ir saugumui.
(2) Sudėtingumo analizė:
Dėl dažno personalo srauto sunku tiksliai skaičiuoti realiuoju laiku.
Dėl aplinkos trikdžių įranga siunčia klaidingus pavojaus signalus arba praleidžia pranešimus.
Tradicinė prieigos kontrolės sistema pasižymi žemu intelekto lygiu ir yra sunkiai pritaikoma sudėtingiems scenarijams.
(3) Paklausos sprendimas:
Personalo prieigos valdymo scenarijuje taip pat naudojame fazinės gardelės antenos aptikimo technologijos, dirbtinio intelekto modelio algoritmo ir itin aukšto dažnio RFID derinį. Sistema gali tiksliai pašalinti statines žymas ir nuskaityti tik mobiliąsias žymas, taip išspręsdama tradicinių prieigos kontrolės sistemų klaidingo vertinimo problemą sudėtingoje aplinkoje. Naudodama realaus laiko sekimą ir dinaminį identifikavimą, sistema gali tiksliai suskaičiuoti personalo įeinantį ir išeinantį personalą bei pagerinti prieigos kontrolės valdymo tikslumą ir saugumą.
(4) Bandymo scenarijus:
Testo turinys: Atlikite žymeklio judėjimo testą (įėjimas ir išėjimas ta pačia kryptimi) prieigos kontrolės zonoje ir išdėliokite 10 draudžiamų žymeklių, kad patikrintumėte sistemos gebėjimą tiksliai atpažinti mobiliąsias žymeklius ir užtikrintumėte, jog sudėtingoje aplinkoje būtų galima tiksliai suskaičiuoti įeinančius ir išeinančius žmones.
Testo rezultatai: sistema sėkmingai atpažino ir užfiksavo mobiliųjų žymų įėjimą ir išėjimą, tiksliai pašalino statines ir draudžiamas žymas. Sudėtingose aplinkose sistema vis tiek gali palaikyti efektyvų ir stabilų veikimą, tiksliai skaičiuoti žmonių įėjimą ir išėjimą, be jokių klaidingų vertinimų ar praleidimų.
3. Prekių įvedimo ir išvedimo valdymo sprendimas
(1) Dabartinės situacijos aprašymas
Prekių įvežimo ir išvežimo valdymo scenarijuje tradiciniai valdymo metodai susiduria su daugybe iššūkių. Dėl sudėtingo prekių srauto, didelės prekių įvairovės ir įvairių aplinkos veiksnių tradiciniams valdymo metodams dažnai sunku realiuoju laiku ir tiksliai sekti prekių įvežimą ir išvežimą, o tai turi įtakos atsargų valdymo tikslumui ir efektyvumui.
(2) Sudėtingumo analizė
Sudėtingas prekių srautas: tradiciniams valdymo metodams sunku efektyviai sekti prekių vietą ir srautą realiuoju laiku.
Dėl didelių aplinkos trukdžių: išoriniai veiksniai, tokie kaip elektromagnetiniai trukdžiai, gali sukelti įrangos klaidingus pavojaus signalus arba juos praleisti, todėl sumažėja valdymo tikslumas.
Žemas intelekto lygis: tradiciniai valdymo metodai nėra pakankamai intelektualūs ir negali prisitaikyti prie efektyvių ir tikslių šiuolaikinio atsargų valdymo poreikių.
(3) Paklausos sprendimas
Atsižvelgdami į sunkumus, susijusius su prekių įvežimo ir išvežimo valdymu, naudojame fazinės gardelės antenos aptikimo technologijos, dirbtinio intelekto modelio algoritmo ir itin aukšto dažnio RFID technologijos derinį, kad tiksliai identifikuotume ir sektume prekes, automatiškai atliktume įvežimo ir išvežimo registraciją bei atsargų atnaujinimus, pagerintume valdymo tikslumą ir efektyvumą bei pateiktume naują ir efektyvų atsargų valdymo sprendimą, efektyviai išvengdami klaidingų ir praleistų signalizacijų bei sumažindami rankinį darbą.
(4) Bandymo scenarijus
Testo turinys: Atlikite 7 žymų judėjimo testus įėjimo ir išėjimo zonoje (testuojant ta pačia kryptimi) ir išdėliokite 7 draudžiamas žymas. Patikrinkite sistemos gebėjimą tiksliai atpažinti mobilias žymas ir tiksliai sekti daiktų įėjimą ir išėjimą sudėtingoje aplinkoje.
Testo rezultatai: sistema sėkmingai atpažino ir užfiksavo visų mobiliųjų žymų įėjimo ir išėjimo būseną, tiksliai pašalino statines žymas ir gerai veikė sudėtingose aplinkose, atitikdama efektyvaus ir tikslaus atsargų valdymo reikalavimus.
Įrašo laikas: 2024 m. lapkričio 25 d.
